Kandidat berkinerja terbaik yang diidentifikasi oleh AI adalah urutan besarnya kurang konduktif daripada elektrolit cair saat ini – itulah perbedaan antara waktu pengisian daya 30 menit dan lima jam – sehingga kinerja elektronik dari bahan tersebut perlu ditingkatkan sebelum cocok untuk aplikasi praktis. Meski begitu, para peneliti telah membuat prototipe yang berfungsi dari bahan akhir dan menggunakannya untuk menyalakan bola lampu, kata perwakilan Microsoft kepada Live Science melalui email.
Smith percaya bahwa ini adalah titik awal yang sangat baik. Namun, merampingkan penemuan material menggunakan AI adalah pencapaian yang paling berdampak dari pekerjaan ini, jelasnya, dan jalur pembelajaran mesin yang sama dapat mendukung penelitian di ratusan bidang terkait lainnya.
Ini adalah sesuatu yang ingin dieksplorasi oleh Microsoft dan PNNL di masa depan. “Hasil baterai baru ini hanyalah salah satu contoh – sebuah titik pembuktian, jika Anda mau,” kata Brian Abrahamson, kepala petugas digital PNNL, dalam sebuah pernyataan. “Kami menyadari sejak awal bahwa keajaiban di sini adalah kecepatan AI yang membantu dalam mengidentifikasi bahan yang menjanjikan, dan kemampuan kami untuk segera menerapkan ide-ide tersebut ke dalam tindakan di laboratorium. Kami berencana untuk mendorong batas-batas dari apa yang mungkin dilakukan melalui perpaduan teknologi mutakhir dan keahlian ilmiah.” (Livescience.com)
